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金证股份:继续深化“双基石”改革 积极培育第三基石业务
此外,金证股份在人工智能业务上也取得重要突破,推出自主研发的金融领域特定场景大语言模型K-GPT及大模型应用平台
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上证深一度 | “百模大战”进入新阶段 商业化之路有待探索
对于大模型商业应用来说,半路“杀出”的一匹强大黑马当属近日宣布开源、性能直逼GPT-4的Meta Llama
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鼎捷软件2023年营收增长12% 2024年一季度增长13%
AIGC技术的迅猛发展时机,融合人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术赋能鼎捷雅典娜平台,推出多项融合GPT
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盛通股份2023年营收同比增长7.02%
公司在2023年推出了青少年GPT数字人助手,并陆续开展了仿生眼、元宇宙等夏令营活动。
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上海市数据科学重点实验室主任肖仰华:用好大模型的征程刚刚开始 我国企业需构建差异化竞争优势
上证报中国证券网讯(记者 刘怡鹤)近日,Meta发布性能直逼GPT-4的开源大模型Llama 3,Llama 3发布之前,OpenAI的闭源大模型GPT-4在整个大模型生态圈遥遥领先,是大模型应用方构建智能基座的优先选择在肖仰华看来,Llama 3的性能直逼GPT-4,为广大大模型应用方带来了巨大利好。
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税友股份一季度扣非净利润增长13% 生态化平台打造增长新引擎
此外,公司表示,将基于多年财税数据底座积累,打造垂直领域GPT应用,面向互联网公众,提供财税咨询服务,
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360周鸿祎:2024是大模型场景之年 有望实现“万模万企万场景”
周鸿祎同时分享道,专业大模型训练得好,其能力可以超越GPT-4,360推出的“360安全大模型”已经验证了这一点
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湖南省工业企业数字化应用水平大幅提升
据介绍,金蝶研发出大模型能力平台——苍穹GPT,广泛接入百度文心一言、微软OpenAI等通用大模型和各类专业垂域模型
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科大讯飞刘庆峰:预计2024年50%的研发投入将用于大模型底座建设
科大讯飞董事长刘庆峰在业绩说明会上表示,预计2024年50%的研发投入用于大模型底座建设,预计今年6月,讯飞星火大模型能够对标GPT
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商汤早盘涨超30% 发布AI大模型日日新5.0
商汤科技昨日发布日日新5.0大模型,性能可达到或超越GPT-4 Turbo。
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昆仑万维2023年收入49亿 研发费用同比增长40%
是目前全球模型参数最大、性能最强的开源MoE模型之一,在MMBench等多项权威多模态测评结果中超越GPT
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复星国际联席CEO陈启宇:智改数转是企业未来发展的关键
其中,复宏汉霖推出的H-GPT,基于复宏汉霖自有的研发数据,对数据进行治理,通过数据分析,回答药物研发和已有成果的问答
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商汤科技发布日日新5.0大模型 全面对标GPT-4
大模型——采用MOE混合专家架构,基于超过10TB tokens训练,推理上下文窗口200K,全面对标GPT“日日新5.0大模型体系综合能力全面对标GPT-4,技术领跑加速生成式AI向产业落地的全面跃迁,实现大模型按需所取
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上海建工2023年扣非净利润增长26% 积极拓展六大新兴市场
开发了模型驱动的建筑工程数字工艺链,发布了建筑行业首个百亿字符知识增强对话大模型Construction-GPT
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星火大模型加持 科大讯飞2023年净利润增长17%
科大讯飞表示,2024年,将在“飞星一号”上持续提升讯飞星火通用底座七大核心能力,预计在上半年对标GPT
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清华大模型报告发布:文心一言中文理解能力居首
其中中文理解上,文心一言4.0领先优势明显,领先第二名GLM-4 0.41分;GPT-4系列模型表现较差在语义理解中的数学能力上,文心一言4.0与Claude-3并列全球第一;GPT-4系列模型位列第四、第五其他模型得分在55分附近较为集中,明显落后于第一梯队;而在语义理解中的阅读理解能力上,文心一言4.0超过GPT在企业选择大模型最看重的安全性评测上,文心一言4.0表现亮眼,力压国际一流模型GPT-4系列模型和Claude
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Meta发布最新开源大模型Llama 3
Fan认为,之后可能会发布的Llama 3-400B以上版本将成为某种“分水岭”,开源社区将能用上GPT
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商汤徐立:发展大模型中国具有广泛的场景基础
记者从商汤科技处获悉,在今年4月的分享日上,商汤科技将发布一系列全新大模型技术及应用,其模型性能预计将全面超越GPT4就像如今人们所称的是‘ChatGPT时刻’,而不是GPT时刻。因为GPT是技术路线,它已经成为行业共识。
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商汤科技:四月新发大模型将超越GPT4 AI+体育将是大模型落地新领域
4.0版本中,日日新·商量大语言模型-通用版本(SenseChat V4)的综合评测成绩已经全面超越GPT-3.5,比肩GPT-4,并将在今年4月重磅发布。
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金证股份:语言大模型K-GPT正加速迈向应用成熟期
无论是复杂的金融分析还是日常的咨询查询,K-GPT都能更为准确给出答案,为用户答疑解惑。同时,K-GPT支持工作流编排,能够设计复杂的交互场景,满足用户多样化需求。 在知识库构建方面,K-GPT同样表现出色。随着金融机构定制化需求日益增加,K-GPT还提供了模型精调和定制化插件平台。金证股份表示,未来,公司将继续深化语言大模型技术的研究和应用,不断拓展K-GPT应用领域,推动K-GPT